تشخیص نقص مبتنی بر شیفت میانگین سطوح ویفر خورشیدی چند – کریستالی
این مقاله، یک روش دید ماشینی مبتنی بر شیفت-میانگین را برای تشخیص نقصهای اثر انگشت و آلودگی در ویفرهای خورشیدی چند-کریسنتالی ارائه داده است. انواع نقص شامل جهات گرادیان تصادفی هستند در حالی که یالهای دانهای نرمال به طور کلی جهات گرادیان سازگارتری را در یک پنجرهی فضایی کوچک ارائه میدهند. آنتروپی جهات گرادیان سپس به عنوان ویژگی دامنه استفاده میشود. مختصات پیکسل در راستای آنتروپی، فضای ویژگی تصویر را تشکیل میدهند. هموارسازی شیفتن میانگین به طور موثری میتواند سر و صدا و باقیماندههای یالهای دانهای کریستال را حذف کند و تنها پیکسلهای معیوب در تصویر آنتروپی فیلتر شده را حفظ کند. بنابراین میتوان از یک آستانهی تطبیقی ساده برای تفکیک ناحیهی دارای نقص در تصویر آنتروپی فیلتر شده استفاده کرد.
