انجام فرایند غربالگری و انتخاب پارامترها در تطابق تاریخچه با استفاده از رویکرد نوین انتخاب ویژگی

در این مقاله رویکرد جدید مدل پروکسی(جایگزین) برای تطابق تاریخچه خودکار  در یک میدان بزرگ در جنوب‌غربی ایران با متغیرهای پاسخ‌های‌ تولید نفت، فشار ته‌چاه و فشار میانگین ارائه گردیده است. فرایند مهم انتخاب و غربالگری پارامترهای ورودی به مدل توسط دو روش الگوریتم انتخاب ویژگی انجام شد که یکی، روش سنتی و دیگری، روش نوین بوروتا  می‌باشد. سپس، با انجام فرایند نمونه‌یابی از پارامترهای اولیه توسط CCF، فرایند ساخت مدل پروکسی انجام گرفت. روش موردنظر برای ساخت مدل پروکسی، ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات است. سپس برای پروکسی ساخته‌شده با استفاده از دو روش بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک، ازدحام ذرات   انجام شد. در این مقاله از نرم‌افزارهای تخصصی مهندسی نفت از جمله پترل و همچنین از نرم‌افزارهای آماری استاتیستیکا و‌ نرم‌افزارهای ریاضی DX7 استفاده شد. ساخت مدل پروکسی با ماشین پشتیبان با استفاده از 1086 نمونه با R2 برابر با 9 0 و 88 0 برای مجموعه داده‌های آموزشی8 و آزمایشی9 موفق عمل کرد. همچنین الگوریتم GA نتایج بهتری نسبت به PSO برای یافتن بهترین راه‌حل ارائه نمود.