بهره‌گیری از هوش مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در تخمین سرعت موج برشی از روی سرعت موج فشاری

سرعت برشی صوت (1Vs) همراه با سرعت فشاری صوت (2Vp) و سایر نمودارهای پتروفیزیکی در ارزیابی مخازن هیدروکربنی اهمیت بسیاری دارند. زمان موج برشی (stΔ) توسط نمودارصوتی دو قطبشی (DSI) و… اندازه‌گیری می‌شود. Vs و Vp در محاسبه‌ی متغیرهای مکانیک سنگی، تشخیص لیتولوژی، شکاف هیدرولیکی، انتخاب مته‌ی حفاری و…. استفاده می‌شوند. متاسفانه در اکثر میادین نفتی ایران به‌خصوص مناطق نفت‌خیز جنوب، نمودار 3DSI موجود نیست و فقط نمودار صوت عادی وجود دارد که با آن فقط Vp به‌دست می‌آید. به‌همین دلیل در این مقاله رابطه‌ای برای به‌دست آوردن Vs بر اساس Vpدر سازند گچساران در میدان مارون ارائه شده تا مشکل ناشی از نبودن Vs حل شود. پس از توسعه‌ی رابطه، ضرایب آن با الگوریتم ژنتیک بهینه‌سازی شد. جهت اندازه‌گیری دقت رابطه‌ی توسعه داده شده، جواب‌های حاصل از رابطه با داده‌های واقعی و همچنین خروجی شبکه‌ی مصنوعی مقایسه شد و نشان داد رابطه‌ی ارائه شده دقیق است و می‌تواند روشی موثر، سریع وکم‌هزینه جهت به‌دست آوردن Vs باشد.