تشخیص خودکار خطا برای ساختن سیستم فتوولتاییک مجتمع (BIPV) با استفاده از روش های سری زمانی

هدف – نقص در عملکرد در فضای باز سیستم های ساختمان مجتمع فتوولتائیک (BIPV) می تواند چند ماه پس از آنکه تولید انرژی با تغییرات قابل توجهی روبرو شود، می تواند رفتارهای نامناسب را مختل کند. حتی فقدان انرژی بزرگ BIPV می تواند برای شناسایی سخت باشد. هدف از این مقاله، توسعه یک رویکرد مقرون به صرفه به طور خودکار تشخیص گسل های تولید انرژی سیستم های BIPV با استفاده از تولیدات انرژی BIPV تاریخی به عنوان تنها منبع اطلاعات است که به طور معمول در تمام سیستم های BIPV جمع آوری شده است.

طراحی روش شناسی رویکرد – تولید انرژی سیستم های BIPV سری زمانی در طبیعت است. بنابراین، روش های سری زمانی به طور خودکار برای تشخیص دو دسته گسل (خروجی ها و تغییرات ساختاری) در تولید انرژی ماهانه سیستم های BIPV استفاده می شود. روش تحقیق شامل تشخیص خودکار فرسایش در تولیدات انرژی و شناسایی خودکار تغییرات ساختاری در تولید انرژی است.

یافته ها – روش پیشنهادی برای شناسایی خطاهای تولیدات ماهیانه ماهانه از 89 سیستم BIPV استفاده می شود. نتایج حاکی از آن است که تغییرات تغییر یافته و تغییرات ساختاری می تواند به صورت خودکار در تولید انرژی ماهانه سیستم های BIPV با استفاده از روش های سری زمانی در حضور تغییرات کوتاه مدت، فصلی ماهانه و تضعیف درازمدت در عملکرد تشخیص داده شود.

اصالت ارزش – بر خلاف روش های موجود، روش پیشنهادی نیازی به محاسبه نسبت عملکرد، داده های شرایط عملیاتی مانند تابش خورشید یا خروجی سیستم های BIPV مجاور ندارد. این تنها از اطلاعات تاریخی در مورد تولید انرژی BIPV استفاده می کند تا تمایز بین گسل ها و سایر خواص سری زمانی از جمله فصلی، تغییرات کوتاه مدت و روند تخریب را داشته باشد.