پیش بینی وضعیت بیزی برای شکست بلبرینگ توربین بادی

یک رویکرد آماری به منظور انتزاعی و پیش بینی حالت های توربین در یک روش آنلاین، توسعه یافته است. استنتاج آنلاین بر روی مانده های اندازه گیری دما برای پیش بینی حالت های شکست Δn پیش از زمان انجام می شود. در این چارچوب یک مطالعه موردی نشان داده شده است که توانایی پیش بینی افت خسارت را به ترتیب 33 روز به طور متوسط ​​پیش از زمان نشان می دهد. این رویکرد براساس جدایی از آمار کافی و یک متغیر پنهان، یعنی طول دولت است. احتمال پیش بینی بودن بر روی داده های موجود و همچنین متغیرهای حالت است. نشان داده شده است که احتمال پیش بینی را می توان با یک مدل برای نمونه محاسبه کرد و یک تابع خطر توصیف احتمال انتقال گذر حالت. این مطالعه مربوط به آموزش قبلی مدل است که برای استفاده از سری زمانهای رانندگی تا شکست در اندازه گیری های بلبرینگ مورد استفاده قرار می گیرد. برای پیش بینی مدل نمونه بر اساس اطلاعات قبلی تهیه و پیش بینی می شود که نمونه های بعدی Δn از یک فضای مشخص شده توسط نمونه های قبلی. با فرض اینکه فضای ویژگی را می توان با توزیع گاوسی چند متغیر توصیف کرد، پیش بینی به عنوان فرایند گاوسی در فضای ویژگی مورد بررسی قرار می گیرد.