مدل سازی مکانی اکتشاف مناطق نقتی با الگوریتم‌های هوشمند در GIS

فرایند اکتشاف منابع هیدروکربنی به‌عنوان فرایندی بسیار پیچیده و پرهزینه می‌باشد. در این فرایند فاکتورهای متعدد زمین‌شناسی، ژئوشیمی و ژئوفیزیک تهیه و باهم تلفیق می‌شوند. هدف این تحقیق شناسایی مناطق محتمل نفت و گاز در برگه 1:250000 اهواز با 20 میدان نفتی با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند روش‌های شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند‌لایه (MLP) و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی‌-‌فازی (ANFIS) و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) است. بدین‌منظور 17 نقشه فاکتور توسط توابع GIS ایجاد شدند. نتایج اعتبارسنجی بر روی مدل‌ها نشان داد که شبکه عصبی 5×10×17 با 8948 0=R، 0267 0RMSE= و کاپا برابر 9079 0 توانسته است بهتر از سایر مدل‌ها از جمله ANFIS، آموزش دیده و مناطق پتانسیل نفتی را پیش‌بینی نماید. می‌توان گفت که وجود نگرشی بر مبنای سیستم اطلاعات جغرافیایی، می‌تواند در فراهم آوردن اطلاعات ارزشمند از داده‌های اولیه، به‌‌منظور مدل‌سازی پهنه‌های نفتی مورد استفاده قرار گیرد. در نتیجه مدل‌های هوشمند به‌کار رفته در این تحقیق می‌تواند برای پیش‌بینی مناطقی که شرایط منطقه وجود منابع نفتی را تایید می‌کنند و نیز برای کارهای اکتشافی بیشتر با استفاده از مناطق پیش‌بینی شده به‌عنوان راهنمای اکتشاف مورد استفاده قرار گیرد.