فشرده سازی تصویر Iris با استفاده از رمزگذاری تبدیل موجک
سیستم بازشناسی عنبیه برای احراز وتصدیق هویت، یکی از دقیقترین و پذیرفته شده ترین بیومتریک ها در جهان می باشد. سیستم عنبیه قابل حمل بکاررفته دراپلیکیشن های اجرای قانون، به سرعت رو به افزایش بوده است. اما این وسیله قابل حمل نیازمند کانال ارتباط پهنای باند محدود برای ارسال کد یا تصویر عنبیه می باشد. هرچند رزولوشن کامل تصویر عنبیه برای بازشناسی درست فرد ، و به حداقل رساندن زمان در کانالی با پهنای باند محدود جهت شناسایی اضطراری ترجیح داده می شود، اما باید از فشرده سازی تصویر برای به حداقل رساندن اندازه تصویر استفاده نمود. این مقاله اثرات فشرده سازی را به ویژه برای تصویر عنبیه براساس تصویر تبدیل شده موجک با استفاده ازموجک درخت درجهت فضایی (STW) ، موجک درخت صفر تعبیه شده (EZW) و پارتیشن بندی مجموعه در درختان سلسله مراتبی (SPIHT) مورد پژوهش قرار داده و بدین طریق مناسب ترین فشرده سازی تصویر را شناسایی می کند. در این مقاله، از روش تبدیل موجک Haar برای فشرده سازی و تجزیه تصویر با تغییر سطح تجزیه استفاده شده است. نتایج بدست آمده برحسب نسبت پیک سیگنال به نویز (PSNR)، میانگین مربعات خطا(MSE)، نسبت بیت در هر پیکسل (BPP)، و نسبت فشرده سازی (CR) مورد بررسی قرار گرفته است. به وضوح این گونه استنباط شده است که تبدیل موجک در فشرده سازی تصویر موثرتر عمل می کند، زیرا عملکرد بازشناسی در حداقل سطح ممکن متاثر واقع شده و کاربرد تبدیل Haar در سطح ایده آل مناسب می باشد. از پایگاه داده عنبیه CASIA ، MMU برای این منظور استفاده شده است.
