یادگیری چندبرچسبی ترارسانیک از طریق انتشار مجموعه برچسب

در این مقاله، TRAM به عنوان یک روش طبقه بندی چند برچسبی انتقالی توسط انتقال مجموعه برچسب پیشنهاد شد. در ابتدا، یک کار به صورت مسئله بهینه سازی ارایه شده است که امکان استفاده از داده های بدون برچسب را برای دست یابی به مدل موثر برای تعیین برچسب های مناسب چند گانه به نمونه ها، فراهم می کند. ، یک الکوریتم کارامد دارای راه حل فرم بسته برای این مسئله بهینه سازی است. مطالعات ازمایشی در خصوص طیف وسیعی از کار های واقعی نشان می دهد که روش TRAM به طور موثر موجب افزایش عملکرد طبقه بندی چند برچسبی با استفاده از داده های بدون برچسب علاوه بر داده های با برچسب می شود.