نقش تحلیل گر داده در پیشرفت صنعت نفت
امروزه آنالیز داده جزء اساسی یک سرمایه گذاری به شمار می آید؛ این جزء همواره با افزایش سرعت و حجم مصرف در صنایع مختلف دنیا در حال پررنگ تر شدن است. به منظور آگاهی از نقش آنالیز داده در پیشرفت صنعت نفت، ابتدا آگاهی از بعد های مختلف نوآوری و نحوه اجرایی شدن آن در هر سرمایه گذاری اجتناب ناپذیر است.
به گزارش خبرنگار دانش و فناوری «انرژی امروز»، سرمایه گذاری های نوآورانه در صنعت در سه بعد مختلف قابل اجرا شدن هستند: 1. نوآوری در ساختار تجاری 2. نوآوری در عملیات و 3. نوآوری در تکنولوژی جاری که به ترتیب به تشریح هر یک خواهیم پرداخت.
نوآوری در ساختار تجاری
این نوآوری عبارت است از ایجاد یک مدل جدید و نوین در نحوه خرید و فروش کالا و یا خدمات تولیدی میان تهادها، شرکت ها و در نهایت مردم. به عنوان مثالی از این نوآوری می توان به شرکت «IBM Transformed» اشاره کرد ساختار فروش خود را از سخت افزار به ارائه خدمات سخت افزاری تغییر داد و با این تغییر به موفقیت چشمگیری دست یافت یا شرکت آمازون که با راه اندازی یک مدل تجاری ابری و آنلاین، تحولی عظیم در سودآوری و فروش خود و بازار تجاری دنیا گذاشت.
نوآوری در عملیات
نوآوری در عملیات شامل بهینه سازی قسمت های مختلف یک عملیات با هدف رسیدن به سرعت و بازدهی بالاتر می شود. به عنوان مثال شرکت دل برای عملیات توزیع و فروش خود، به طور کامل واسطه ها را حذف و مشتریان برای ثبت سفارش به طور مستقیم با خود شرکت ارتباط برقرار می کنند.
نوآوری در تکنولوژی جاری
این نوآوری با بکارگیری روش های نوین برای تولید محتوا و یا محصولات نوین ایجاد می شود. روش هایی که از طریق عملیات R&.D بدست می آیند و در نهایت موجب افزایش درآمد می شوند. گوشی های هوشمند شرکت اپل را می توان به عنوان نمونه ای از این نوآوری برشمرد.
استراتژی دفاعی
در صنعت نفت امروز، تحلیلگرهای داده دربخش های مختلف از پایین دست تا بالادست به دنبال پیاده سازی ایده های نوآورانه به در سطوح مختلف هستند. به عنوان مثال سرویس دهندگان سخت افزاری که با کمک تحلیلگرهای داده، به دنبال توسعه تکنولوژی و ساخت ابزار درون چاهی هوشمند هستند و یا شرکت های E&.P که با کمک تحلیلگرهای داده به دنبال کاهش هزینه ها و افزایش بازدهی از طریق تحلیل های آماری و ریاضی هستند.
نقش تحلیلگرها در قسمت از صنعت، بیشتر نقشی کمکی بوده و با همکاری شرکت های دیگر به دنبال توسعه فناوری در صنعت هستند.
استراتژی حمله ای
صنعت نفت تا به امروز به ندرت شاهد چنین استراتژی از سوی تحلیلگران داده بوده است. تحلیلگرانی که با استفاده از نوآوری های خود، مدلی تازه در ساختار تجاری صنعت نفت ارائه دهند. یکی از مثال های قابل اجرا در این استراتژی، استفاده از داده های روزانه حفاری و ارائه مدلی نوین و تضمین شده در زمان و هزینه استفاده از دکل است. تحلیلگران داده با استفاده از دانش نرم افزاری و تحلیلی خود به راحتی می توانند مدل اجاره ای روزانه دکل که عدم قطعیت زیادی را دارد با این مدل نوین جایگزین کنند.
استفاده از نواوری در ساختار تجاری مانند شرکت آمازون که با استفاده از اینترنت و فضای ابری، شرکت ها قادر خواهند بود محصولات خود را به سراسر جهان بدون واسطه و با تنوع فراوان ارائه دهند، نمونه دیگری از اقداماتیست که تحلیلگران داده با استفاده از دانش خود قادر به توسعه اش هستند و تنها به جسارت و بکارگیری استراتژی حمله ای نیاز دارند.
همانطور که ذکرشد، با وجود اینکه عده زیادی روی آنالیز داده کار می کنند، تعداد کمی از افراد توانسته اند عمق ارزش و تاثیر این فرایند را روی صنعت درک کنند. برای رسیدن به این درجه، تحلیلگران نیاز دارند که زنجیره ارزش آنالیز داده که عبارت است از : تعریف مسئله، طراحی راه حل و تفسیر و ترجمه داده و به کارگیری بهینه ترین گزینه آنالیزشده را به خوبی درک کنند.
