بهبود کیفیت داده‌های میدان نفتی سه‌قنات با استفاده از یک روش آماری پایدار با نقطه شکست بالا برای پردازش داده‌های مگنتوتلوریک

در طول دهه گذشته، ابزار‌های اندازه‌گیری روش مگنتوتلوریک بسیار پیشرفت کرده‌اند و برای اینکه بتوان بهره‌برداری کاملی از این افزایش کیفیت داشت، باید از روش‌های پیشرفته تحلیل داده استفاده کرد. یکی از موفق‌ترین راه‌های بهبود کیفیت تخمین توابع انتقال مگنتو‌تلوریک، استفاده از اصول آماری پایدار است. تطابق روش‌های آماری پایدار با مسائل و مشکلات پردازش داده‌های مگنتو‌تلوریک، به اثبات رسیده است. در سال 2013 یک عملیات برداشت مگنتوتلوریک در میدان نفتی سه‌قنات، در جنوب غربی ایران، برای ترسیم نقشه ساختار‌های ژئوالکتریکی منطقه انجام شد. میدان نفتی سه‌قنات در ناحیه ‌رسوبی زاگرس -که بیش از 95 درصد میدان‌های نفتی ایران را شامل می‌شود-  قرار دارد. در این مطالعه جهت بهبود کیفیت داده‌های میدان نفتی سه‌قنات از یک روش آماری پایدار جهت پردازش داده‌ها استفاده شد. این روش توسط اسمیرنوف ارایه شده است. این تخمین زننده بالاترین نقطه شکست ممکن، شکست 50 درصد را دارد که حتی اگر نیمی از داده‌ها خارج از رده باشند نتیجه‌ معقول و مناسبی به دست خواهد آمد. طبق بررسی‌ها پروفیل 8815 میدان نفتی سه‌قنات دارای خطا بود و داده‌های این پروفیل کیفیت مناسبی نداشت. در نتیجه داده‌های این پروفیل جهت انجام این پژوهش انتخاب شد تا بتوان کیفیت داده‌ها را بهبود بخشید. استفاده از این الگوریتم کیفیت داده‌ها را بسیار بهبود بخشید.