رؤیتگر تخمین حالت بهینه برای تشخیص عیب توربین گازی
این مقاله بر اساس تخمین حالت. روش جدیدی برای تشخیص عیب پلنت و یا محرک در ردهای از سیستمهای غیرخطی که مدل دینامیکی غیرخطی توربین گازی را نمایش میدهند. ارائه مینماید. یک رؤیتگر غیرخطی بهینه برای این سیستم بهینه طراحی میگردد. با استفاده از روش مستقیم لیاپانوف. اثبات میشود که این رؤیتگر نسبت به یک تابع کارایی که شامل بهره رؤیتگر و زمان همگرایی میباشد بهینه است. بهره رؤیتگر با استفاده از تخمین معادله همیلتون- ژاکوپین- بلمن HJB به دست میآید. تخمین یادشده با بهرهگیری از شبکه عصبی برخط محقق میگردد. در واقع رؤیتگر بیان شده حالتهای سیستم را تخمین زده و عیب اعمال شده به آن را آشکار مینماید. رهیافت ارائه شده به منظور تخمین حالت و آشکارسازی عیب مدل توربین گازی که در معرض عیب دبی جرم کمپرسور قرار دارد پیادهسازی میگردد. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که روش تشخیص عیب ارائه شده رهیافت قابل قبولی در تشخیص توربین گازی میباشد.
