طراحی کنترلMPPT جدید برای سیستم های تولید برق ژنراتور بادی با استفاده از جبران ساز شبکه عصبی

در این مطالعه، بر اساس دامنه توان مکانیکی توربین بادی به ازای سرعت چرخش، یک الگوریتم MPPT جدید را با استفاده از جبرانساز شبکه عصبی برای جلوگیری از مشکل نوسان و اثر پارامترهای نامشخص در سیستم های ژنراتور توربین بادی پیشنهاد نمودیم. به طور طبیعی، مشخصات سرعت چرخش توربین بادی توسط شرایط سرعت باد و تراکم هوا تعین می شود و در نتیجه فن آوری های تغییر محل نقطه توان ماکزیمم باید در کاربردهای کنترل ردیابی نقطه -حداکثر-توان توسعه (MPPT) به منظور ایجاد بازده بهینه از انرژی باد در شرایط عملیاتی مختلف ژنراتور توربین بادی توسعه یابند. در این مطالعه، عدم قطعیت ها در سیستم های تولید توان توربین بادی توسط یک شبکه عصبی و چرخه کار مبدل تقویتی dc dc جبرانسازی می شود که توسط یک کنترل کننده PI تعیین می شود که پارامترهای آن توسط یک الگوریتم ژنتیک (GA) با کمک MATLAB مشخص می شوند. از نتایج شبیه سازی، اعتبار کنترل کننده MPPT پیشنهادی تحت تغییرات سرعت باد، تراکم هوای محیط و مشخصات الکتریکی بار قابل تایید می باشد.