مصرف برق و انعطاف¬ناپذیری، دو مشکل اصلی هوش مصنوعی

برخلاف تصور رایج، چالش اصلی رشد هوش مصنوعی کمبود برق نیست، بلکه تمرکز و انعطاف‌ناپذیری مصرف انرژی آن است. اگرچه پیش‌بینی می‌شود مصرف برق مراکز داده تا سال ۲۰۳۰ به حدود ۹۵۰ تراوات‌ساعت برسد، اما این میزان تنها حدود ۳ درصد از تقاضای جهانی برق را تشکیل می‌دهد. مشکل اصلی آن است که مراکز داده عظیم در نقاط محدودی احداث می‌شوند و در مدت کوتاهی به ظرفیت‌های بسیار بالای برق نیاز دارند، در حالی که توسعه نیروگاه‌ها و شبکه انتقال سال‌ها زمان می‌برد و همین موضوع فشار زیادی بر زیرساخت‌های محلی وارد می‌کند.

کارشناسان معتقدند راه‌حل، صرفاً ساخت نیروگاه‌های بیشتر نیست، بلکه افزایش انعطاف‌پذیری مصرف برق مراکز داده است. بسیاری از فعالیت‌های هوش مصنوعی، مانند آموزش مدل‌ها، پردازش ویدئو و پشتیبان‌گیری از داده‌ها، الزاماً نیازمند اجرای لحظه‌ای نیستند و می‌توان زمان انجام آن‌ها را جابه‌جا کرد یا به مراکز دیگر انتقال داد. استفاده از باتری، مدیریت هوشمند بار و قراردادهای منعطف با شرکت‌های برق می‌تواند هزینه توسعه شبکه را کاهش دهد، سرعت اتصال مراکز داده را افزایش دهد و فشار بر شبکه برق را بدون کاهش کیفیت خدمات مدیریت کند.